6月26日，以“AI 原生 · 聚变新生”为主题的2026张江人工智能创新小镇生态日活动在上海张江举行。本次活动系统推出了小镇的生态活动品牌体系，并深入解读了小镇的IP“M”标识所蕴含的多重意义。同时，现场还举行了科创生态服务联盟的授牌仪式以及科创企业赋能计划的发布，此外，五场平行论坛也同期展开。

在国家大力推进“人工智能+”战略的背景下，张江AI创新小镇通过此次生态日活动，对其发展阶段进行了总结和展望。运营九个月以来，小镇已初步完成了基础设施的建设和生态框架的搭建。此次生态日的举办标志着小镇正式进入了生态运营的加速阶段，通过五场聚焦全球前沿议题、汇聚产业供需双方及硬科技项目的活动，全方位展示了“AI原生生态”的完整形态。

作为上海人工智能产业的核心发源地和产业集聚高地，张江人工智能创新小镇始终将“AI原生”作为其核心基因，并快速发展成为一个集技术研发、生态聚合、场景应用和高品质生活于一体的世界级人工智能产业生态圈。

目前，这片规划面积约2平方公里的产业区域已聚集了超过600家AI企业和3万余名AI从业者，张江科学城的AI产业规模占据了上海全市的四分之一。小镇已累计举办了近400场产业活动，并且AI应用商店、AI路演中心以及张江水环示范段等重要空间已投入使用，致力于打造一个充满活力的创新小镇、一个产城融合的高品质小镇以及一个智慧生态的未来小镇。

尽管生态密度不断提高，但密度本身并不能直接创造价值。这表明，张江并不缺乏AI企业，而是需要能够激发企业间“化学反应”的生态连接。当大量AI企业汇聚于此，真正稀缺的是一套能够促进它们持续互动与协同的机制，而这正是小镇此次系统性发布生态活动品牌体系的初衷。

生态日启幕，重新解读IP“M”，将连接转化为可运营的生态语言

在生态日开幕式上，小镇进行了生态蓝图的宣介，系统阐述了AI原生生态的整体构想。同时，联合张通社和复旦大学管理学院共同启动了《科创百人谈》视频栏目及优秀科创案例征集活动，并与新华网、张通社联合发布了科创企业赋能计划。随后，科创生态服务联盟举行了授牌仪式，将各方达成的共识转化为一个完整且可持续运作的协作体系。

在生态蓝图宣介环节，小镇深入阐释了其IP“M”标识的三层内涵：Model代表大模型，是小镇的产业核心；Matrix代表生态网络，是企业之间相互连接的矩阵；而“M”的视觉形态则源自“科学之门”双塔的融合，象征着小镇的精神原点。

围绕“M”这一核心，小镇构建了生态活动品牌体系，并通过三个驱动引擎分别对应生态系统的不同需求：

Triple T（Top Tower Talk）代表“高度”：通过尖端议题对接全球技术前沿，连接顶尖研究者和产业先行者，共同为AI创业者提供建议。

Triple M代表“网络密度”：通过高频、多样化的连接活动促进企业间的协同。M-Tech专注于技术精准匹配，M-Link致力于打通资源连接，M-Show则作为社群枢纽进行运营，旨在将企业的物理密度转化为化学密度，推动不同企业实现互利共赢。

A²（AI×Art）代表“活力”：通过AI与艺术的融合激发生态系统的创造力。该活动已于5月22日至24日举办“AI未来生活节”，将实验室中的AI技术转化为公众可感知、可体验的场景。

如果说品牌体系是生态系统的骨架，那么当天同步举行的五场活动则为整个生态系统的加速运转提供了有力的实践支撑。

五场活动兑现生态机制，释放全链路生态势能

一个生态品牌的落地效果，最终需要通过真实发生的活动来检验。当天，围绕Triple T和Triple M展开的五场平行活动从中午持续到夜晚，内容涵盖了从政策与资本的宏观视角，到产业需求与AI供给的直接对接，再到硬科技项目的路演展示，并最终在晚间的开放式讨论中自然收尾。每一场活动都是独立的能量节点，串联起来形成了一条从共识建立到连接深化，从技术到产业，从正式到轻松的完整生态链路。

作为Top Tower Talk系列活动之一，“上海科创森林大会”集中呈现了政策、资本与产业的宏观视野。复旦大学管理学院、浦东创投集团、张通社等多位嘉宾围绕AI时代的管理、国资基金的赋能、科创新势力的崛起以及硬科技的产业化等议题进行了主旨分享，并通过“以场景创新激活新质生产力”的圆桌讨论为整个生态日活动奠定了方向感。

与此同时，小镇联合InfoQ极客传媒在张江科学之门A塔67层举办了另一场Top Tower Talk，主题为“Harness时代的硅基团队治理”。该活动探讨了在AI Agent从工具辅助走向流程执行后，企业应如何应对这一前沿挑战。当全球前沿议题在本地生态中直接展开讨论，技术方向与产业场景在同一空间真实碰撞，这正是小镇“AI原生”区别于普通园区的核心能力之一。

如果说前两场活动解决了“方向感”的问题，那么“M Link：AI+ 产业创新圆桌会”则着力于“对接”。该活动由小镇联合璞跃中国、通义大模型生态赋能中心、科沃斯加速器共同主办，让需求方、AI原生供给方和服务方在同一平台进行直接交流，并集中发布了创新计划、场景需求和赛题，将“上下楼就是上下游”的理念从一句口号转变为可延展的具体合作。

“M Show：‘明珠优创’AI专场路演”则将这种对接推进到了更具体的项目层面。五个前沿AI项目在路演舞台上亮相，涵盖了神经介入可调控微导管、具身魔方工作站、泛工业场景通用人形机器人、研发实验室具身智能（C12.ai）以及裸眼3D显示系统。这些项目将“AI原生”从叙事层面落到了可被检验的硬科技实体，为投资人和产业伙伴提供了直接的合作对接界面。

夜幕降临，“M Tech：AI O₂ BAR Open Mic”开麦夜话将生态连接延续到了非正式的夜晚时段。首期活动以“天天烧token，究竟烧出了什么”和“Claude Fable是否让AI Harness变得可有可无”为话题引子，通过抢麦和开放讨论的形式，让白天积累的共识和张力在更轻松的氛围中自由流动，催生出有温度的社群连接。

从宏观共识到微观对接，从正式议程到深夜闲谈，五场活动以不同的形式共同回答了同一个问题：AI原生生态究竟意味着什么。答案并非仅仅在于一个IP标识，而在于这些活动背后真实发生的碰撞与连接。这正是张江AI小镇以“M”为语言体系，以生态日为节点，向外界展示的生态运转方式。

2030“双千”愿景，从裂变到聚变邀全球共建

基于已建立的生态体系，小镇公布了清晰的发展目标：到2027年，AI企业将超过800家，产业规模达到650亿元，并落地30个示范应用场景。到2030年，小镇将实现“双千”目标，即企业数量超过1000家，产业规模突破1000亿元，并力争单位面积产出密度位居全国前列。

比这些数字更具吸引力的是小镇最终希望塑造的形态。张江真正致力于建设的是一个充满活力的创新小镇、一个产城融合的高品质小镇、一个智慧生态的未来小镇。此次生态日活动，小镇以IP“M”为语言体系，以五场活动为实践场，向全球的AI创业者、投资人和工程师发出了诚挚的邀请，共同参与一场AI生态的裂变与聚变。

附：关于上海科创森林大会

作为张江AI创新小镇生态日活动的核心平行论坛，上海科创森林大会汇聚了众多行业领袖，设置了多场高规格的主旨演讲，紧密围绕资本赋能、技术落地和产业变革等核心议题展开。大会全面覆盖了政策导向、技术攻坚、产业实践以及资本布局等多元视角，旨在为行业提供前沿洞察和经验借鉴，并为上海建设世界级科创中心注入新的动力。

本次平行论坛由张江人工智能创新小镇与张通社联合主办，并获得了新华网、复旦大学管理学院、上海银行浦东分行、上海青翼工业软件、上海量讯物联等机构的大力支持。

会上，张通社创始人、加冕科创CEO郑小辉发布了产业报告《解读上海：科创新势力的崛起》。该报告基于2026年上半年真实交易数据，为大会的“科创新势力”主题提供了有力的注脚：上半年上海共发生融资事件723起，披露金额达838.2亿元，仅半年时间就完成了2025年全年融资事件数的66%和金额的57%。融资事件数同比增长53.2%，显著优于全国同期的37.4%。其中，人工智能是增长最明确的主线，AI赛道在半年内获得融资237起，金额441.2亿元，占全市总额的一半以上，且天使轮和A轮融资合计占比超过七成。上半年，上海有46家企业实现了“成立当年即获投”，数量位居全国第一，显示出资本正以前所未有的速度涌向最源头的创新领域。这一热潮背后，是1208家机构的参与，其中不乏国资引领、市场化机构铺垫以及产业资本的卡位。资金也高度集中，浦东贡献了全市约34%的融资事件，仅张江一地就吸引了全市近四分之一的融资。报告还显示，综合各类榜单及张通社Link数据库，目前上海共有122家独角兽企业和193家潜力独角兽企业，源源不断的科创新势力仍在持续涌现。

随后，多位重量级嘉宾发表了主旨演讲：复旦大学管理学院党委书记陆雄文发表了题为《AI时代管理的价值》的演讲，深入剖析了智能时代组织管理的底层逻辑；浦东创投集团副总经理俞博文以《国资基金赋能AI产业：从政策到资本的落地路径》为题，系统解读了国有资本助力科技创新转化的实践路径；卓益得机器人创始人兼CEO李清都分享了《从机器到伙伴——硅基生命的仿生进化》，展望了人机共生的未来形态；青翼工业软件创始人朱彩华提出了《以AI为翼，换道超车走出工业软件突围命题》，直面国产工业软件的破局之道；中科天算创始人刘垚圻带来了《算力上天的愿景、挑战与未来产业的一点思考》，前瞻了空天算力的战略价值；光羽芯辰运营负责人陈树萍则围绕《端侧大模型AI芯片产业化及应用》，阐述了边缘智能芯片的商业化进程。

最后，在主题为“以场景创新激活新质生产力”的圆桌论坛环节，来自前沿技术、科技金融和应用场景等领域的代表齐聚一堂，展开了深度交流。高信资本创始人曹斌、中紫星创始人翟四通、WeMeet荟神数科创始人兼CEO顾学斌、明视脑机科技CMO陈文凯等嘉宾，围绕前沿技术产业化、AI智能体赋能、脑机接口商业化落地等议题进行了深入探讨，共同探索尖端技术从实验室走向产业场景的落地路径，挖掘AI与实体经济深度融合带来的新质生产力增长空间。