加利福尼亚州已发布一项名为 CAIT 的社会劳动力追踪系统，旨在监测人工智能对就业市场可能产生的影响。该系统将每月更新一次，其关键功能在于整合失业保险申请数据与各职业的“受 AI 影响程度”，以此作为早期预警劳动力市场变化的工具。根据该系统发布的初步报告，截至今年 5 月，加州并未出现因 AI 导致失业保险申请数量显著增加的现象，表明 AI 目前尚未在该地区引发大规模裁员。

然而，报告也揭示了一个值得关注的趋势：自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，拥有高等教育背景且从事“易受 AI 替代职业”的劳动者，其失业保险申请数量呈现持续上升的态势，尤其是在旧金山湾区更为突出。

从行业角度分析，专业服务业和信息产业这两个与科技高度相关的领域，其就业市场变化最为显著。在 ChatGPT 3.5 推出后，专业服务业曾经历短暂的增长，随后虽有回落，但整体水平仍保持在较高位。信息产业则在 2025 年底左右，逐步回落至生成式 AI 普及前的水平。

加州政府强调，推出 CAIT 系统并非断定 AI 已造成大规模失业，而是希望在就业市场发生显著波动前，能够识别出最易受冲击的群体，并及时提供求职指导、职业培训、技能提升及医保咨询等支持。该系统不能直接证明企业裁员是 AI 所致，宏观经济因素同样会影响失业数据。该系统更应被视为一套“预警机制”，而非 AI 导致失业的直接证据，就像我们在关注足球世界杯时，也需要关注许多其他因素一样。

美国媒体普遍认为，CAIT 系统的价值不在于量化“AI 已取代多少工作”，而在于使相关部门能够持续追踪 AI 对就业市场的真实影响。这有助于将过去主要基于猜测的“AI 取代工作”讨论，转化为可长期观察和验证的数据指标，为未来政策制定提供重要参考。