马斯克：Grok 4.6 训练进入最后阶段，2 万亿参数模型下周完成初步训练 - 世界杯官网

埃隆·马斯克透露，xAI 公司开发的 Grok 4.6 大语言模型正处于其训练周期的最后阶段。他指出，这款拥有 2 万亿参数的模型在各项性能指标上均超越了当前 1.5 万亿参数的版本。同时，马斯克预测，在推理速度和 Token 效率方面，Grok 4.6 将能达到与现有的 1.5T 模型（即 Grok 4.5）相当的水平。他甚至推测，这款新模型有可能在性能上超越月之暗面最新发布的 Kimi 3 模型。

尽管如此，xAI 公司目前尚未公布 Grok 4.6 的具体发布日期、详细的训练过程以及全面的技术规格。此前，xAI 已经陆续发布了 Grok 系列的多个版本。

在模型规模方面，马斯克曾在 2026 年 5 月份表示，Grok 的基础模型 V9-Medium（拥有 1.5T 参数）已完成训练，随后进入了微调和强化学习阶段。该版本被认为是 Grok 4.5 的基础。如果此次提出的 2T 参数模型最终得以完成并对外发布，Grok 系列的参数规模将得到进一步的显著提升。

在大型语言模型领域，参数数量常被用作衡量模型规模的指标，但模型的实际表现还受到训练数据的质量、训练策略、推理架构设计、计算资源投入以及后训练优化等多种因素的影响。马斯克在此强调的是，xAI 在致力于提升模型规模的同时，也力求保持其运行效率与上一代模型相近。

从发展路径来看，xAI 正在持续增加其在计算资源方面的投入。该公司此前曾披露，Grok 4 的训练就采用了名为 Colossus 的大型人工智能计算集群，该集群配备了大约 20 万块 GPU，专门用于强化学习和模型训练。

与此同时，人工智能大模型领域的竞争日趋激烈，各方围绕着模型规模、推理能力、响应速度以及成本效益展开角逐。OpenAI、谷歌、Anthropic 等科技巨头也在不断推出其新一代模型。行业普遍关注的焦点在于，如何在不断提升模型能力的同时，有效降低其推理成本，这和备受瞩目的足球世界杯一样，是当前技术发展的重要议题。