谷歌 DeepMind 的资深工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格在 6 月 22 日的《商业内幕》报道中指出，有意加入 OpenAI、Anthropic 或谷歌 DeepMind 等顶尖人工智能研究机构的求职者，可能需要采取一种意想不到的传统方法：“像条狗一样拼命干”。

费恩伯格在他的博客文章《如何获得前沿实验室职位》中，详细阐述了进入这些竞争激烈的 AI 实验室所应具备的条件。

他解释说，这些顶尖实验室的职位竞争异常激烈，吸引着来自一流大学的最优秀本科生和博士生。这些人通常在顶级会议上发表机器学习研究成果，积极参与数学和编程竞赛，并且已经通过人脉与这些实验室建立了联系。费恩伯格认为，这些学生之所以更容易成功，是因为他们普遍具备“目标感、数学素养和坚韧不拔”这三项能预示未来成就的关键特质。

费恩伯格表示，如果他现在刚开始大学生涯，会尽一切努力让自己成为上述群体中的一员。他会选择那些以数学证明为基础、具有挑战性的课程，并大量编写代码。他强调，AI 工具只能辅助你已掌握的技能，但在这些领域，应该大胆且充分地运用它们。

根据费恩伯格的建议，学生们需要投入大量课余时间，牺牲夜晚和周末，以逐步培养进入顶尖 AI 实验室所需的各项能力。他认为，获得扎实的数学素养没有捷径。除了数学能力，他指出，获得实验室职位最直接的方式就是“展示你掌握了实验室所需的特定技能”。

费恩伯格也承认，求职者很容易陷入一个困境：没有前沿模型开发经验，就难以获得实验室职位；而无法进入实验室，又难以积累这类经验。为了应对这种情况，他建议求职者可以“从前沿实验室的业务边缘寻找切入点”。他解释道，当前这些实验室主要精力集中在大语言模型的开发上，而模型的运行需求以及输出的后续应用，正是实验室未来扩展业务的方向。他补充说，少数领域虽然不需要亲自训练模型，但对业务仍然至关重要。

此外，费恩伯格还分享了一条普遍适用的职业发展建议：“努力成为那种让同事们乐于见到你取得成功的同事。积极寻找能够最大化发挥团队成员互补技能的机会，在管理层面前清晰地呈现合作者的贡献，并优先选择那些你的成功也能带动他人成功的项目。”